Γκάλοπ εκατομμυρίων ή συζήτηση στα καφενεία για ασφαλές αποτέλεσμα των εκλογών;

Πόσα “πράγματα” πρέπει άραγε να δούμε να εξελίσσονται μπροστά μας για να έχει “κλείσε” η νίκη στις προσεχείς εκλογές υπέρ ενός κόμματος; Για να είμαστε 100% σίγουροι, χρειαζόμαστε τουλάχιστον το 40% του 6.500.000 (τόσοι περίπου εκτιμάται ότι θα ψηφίσουν)… Περίπου δυόμισι εκατομμύρια άνθρωποι δηλαδή… Προσοχή! Όχι απλώς να μας δηλώσουν τι θα ψηφίσουν… αλλά να μας πουν τι ΕΧΟΥΝ ψηφίσει… Αν ρωτάμε 30 άτομα τη μέρα… τότε θα χρειαστούμε 228 χρόνια…

Η στατιστική και η επιστήμη της πρόβλεψης της ανθρώπινης συμπεριφοράς είναι κάτι αρκετά πολύπλοκο και παρακινδυνευμένο… Όταν αναφερόμαστε σε πρόβλεψη εκλογικού αποτελέσματος πρέπει να γνωρίζουμε ότι τα συμβάντα είναι μεταξύ τους ανεξάρτητα… Δηλαδή το τι έχει ψηφίσει κάποιος δε θα επηρεάσει τι θα ψηφίσει ο επόμενος… Αυτό κάνει την πρόβλεψη πολύ πιο δύσκολη απ τις αγορές όπου η συμπεριφορά του ενός επηρεάζει τη συμπεριφορά του άλλου και επέρχεται κάποιου είδους ισορροπία γύρω από συγκεκριμένες τιμές…

Για να είμαστε 100% σίγουροι λοιπόν, πρέπει να έχουμε την πληροφορία για κάθε μία ψήφο ξεχωριστά και μάλιστα μετά την ψηφοφορία… Γι αυτό άλλωστε γίνονται και εκλογές και δε βγαίνει κυβέρνηση μόνο απ’ τα γκάλοπ… Επειδή όμως θέλουμε να ξέρουμε το αποτέλεσμα πριν καταμετρηθούν όλες οι ψήφοι, το επόμενο πιο ασφαλές συμπέρασμα βγαίνει μέσω ενός αντιπροσωπευτικού (τυχαίου) δείγματος (αυτού του συγκεκριμένου πληθυσμού των ψηφισάντων) που λέγεται exit poll… Αλλά και αυτό μπορεί να έρθει στα χέρια μας μόνο μετά το πέρας των εκλογών… Για να δώσουμε λοιπόν μία απάντηση στο ποιος μπορεί να είναι νικητής των εκλογών πριν τις εκλογές, χρησιμοποιούμε τα γκάλοπ…

Τα γκάλοπ (και μάλιστα τα άτυπα που κάνουμε στα καφενεία και μεταξύ των γνωστών μας) δεν έχουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά που ζητούσαμε για μία σίγουρη πρόβλεψη και δεν μπορούν να απαντήσουν στο ερώτημα ποιος θα κερδίσει τις εκλογές… Γι αυτό πέφτουν συχνά έξω… Μπορούν να απαντήσουν μόνο στο ερώτημα: Τι ΛΕΕΙ ότι θα ψηφίσει ο πληθυσμός του οποίου εγώ πήρα ένα (αντιπροσωπευτικό;) δείγμα (και απ’ τους οποίους χίλιους ή δύο χιλιάδες μπορεί να μην πάει τελικά ούτε ένας να ψηφίσει)…

Αυτό σημαίνει ότι αν ρωτήσουμε άτομα που -κατά πλειοψηφία- έχουν άλλα χαρακτηριστικά, τότε θα πάρουμε -κατά μέσο όρο- και διαφορετικές απαντήσεις… Γι αυτό και γκάλοπ που γίνονται ταυτόχρονα, βγάζουν διαφορετικά αποτελέσματα ανάλογα με το ποιος τα παρήγγειλε… Θα μου πείτε ότι δεν έχουμε κάτι καλύτερο για να προβλέψουμε το αποτέλεσμα των εκλογών… Θα συμφωνήσω… Και γι αυτό θα πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί με τις προβλέψεις μας γιατί στην πραγματικότητα είναι εικασίες και ποτέ δεν μπορούμε να είμαστε 100% σίγουροι… εφόσον απ’ τη μια τα γκάλοπ εξυπηρετούν σκοπιμότητες και απ την άλλη η γνώμη των ατόμων μπορεί ακόμη και να αλλάξει μέχρι τις εκλογές…

Το στατιστικό λάθος δεν έχει καμία σχέση με τη σιγουριά και την εγκυρότητα του αποτελέσματος… Είναι μέτρο του τυχαίου σφάλματος που υπάρχει σε οποιοδήποτε χαρακτηριστικό παρουσιάζει μεταβλητότητα… Στατιστικό λάθος πχ 5% σημαίνει ότι υπάρχει 5% πιθανότητα να παρατηρήσω στο γκάλοπ μία διαφορά (πχ μεταξύ δύο κομμάτων) χωρίς αυτή να υπάρχει στην πραγματικότητα (στο συνολικό πληθυσμό του οποίου εγώ πήρα δείγμα)… Επαναλαμβάνω όμως ότι ο πληθυσμός των εκλογών είναι άλλος από τον πληθυσμό όσων συμμετέχουν στα γκάλοπ… Γιατί ακόμη και να είναι τα ίδια άτομα, αυτά μπορεί να έχουν αλλάξει άποψη… Δείγμα του πληθυσμού των ψηφισάντων είναι μόνο τα άτομα που συμμετέχουν στο exit poll και όχι τα άτομα που συμμετέχουν στα γκάλοπ…

Τέλος, η βεβαιότητα που μπορεί να αισθανόμαστε από διαίσθηση γα το αποτέλεσμα των εκλογών, δεν έχει απαραίτητα σχέση με την πραγματικότητα… Η βεβαιότητα είναι ένα ψυχολογικό φαινόμενο που σχετίζεται μόνο με το τι έχουμε να χάσουμε… Αν είχα να χάσω μόνο ένα κέρασμα, θα ήμουν πολύ σίγουρος για τα πάντα… Αν όμως μου έλεγαν να στοιχηματίσω 100000 ευρώ τότε θα άρχιζα να έχω αμφιβολίες για την “αλήθεια μου”… Οι αρχαίοι ‘Ελληνες έλεγαν “νους ορά και νους ακούει”… Αν έχουμε αποφασίσει δηλαδή τι είναι “αλήθεια” είναι πιθανό να το βλέπουμε ολοφάνερα μπροστά μας λόγω αυθυποβολής… Όπως οι χαμένοι στην έρημο βλέπουν “πραγματικές” οάσεις εκεί που υπάρχει μόνο καυτή άμμος…

GD Star Rating
loading...

4 thoughts on “Γκάλοπ εκατομμυρίων ή συζήτηση στα καφενεία για ασφαλές αποτέλεσμα των εκλογών;”

  1. Ομορφε, πολυ ευστοχες οι παρατηρησεις σου και επικαιρες 😉

    Το στατιστικο σφαλμα (5% στο παραδειγμα σου) ειναι η αποκλιση του δειγματος απο το πληθυσμο.
    Το διαστημα εμπιστοσυνης (90%, 95% η αλλο) ειναι η πιθανοτητα το δειγμα να αντιπροσωπευει σωστα το πληθυσμο κατα το συγκεκριμενο ποσοστο, στα πλαισια του συγκεκριμενου στατιστικου σφαλματος και συνηθως αυτα τα δυο συνδεονται αναλογα, οσο δηλαδη μικραινει το ενα μικρανει και το αλλο, ακριβως γιατι η Στατιστικη ειναι εκτιμηση… Δεν ειναι παρατηρηση η καταμετρηση!

    GD Star Rating
    loading...
  2. Και μεταξυ μας πιο πιθανο βλεπω οι στατιστικοι να ζητησαν να σταματανε οι ερευνες πριν τις εκλογες παρα οι πολιτικοι, ωστε να μην εκτιθενται…
    Να μην ξεχναμε ερευνα γνωσητς εταιρειας για τον Real FM, που εδινε τη ντορα επικρατεστερη για αρχηγο της ΝΔ με διαφορα, δυο ημερες πριν κερδισει ο Σαμαρας την αρχηγια!

    GD Star Rating
    loading...
  3. Όντως. Στον τύπο του διαστήματος εμπιστοσύνης μπαίνει το στατιστικό σφάλμα και ο ο αριθμός των ατόμων του δείγματος… Όσο μεγαλύτερο διάστημα εμπιστοσύνης θέλεις να φτιάξεις, τόσο περισσότερα άτομα χρειάζεσαι αν θέλεις το στατιστικό σφάλμα να μην ξεπερνάει μία συγκεκριμένη τιμή…

    Αν η διαφορά μεταξύ 2 κομμάτων είναι 2% σε ένα γκάλοπ που το στατιστικό λάθος (ή σφάλμα) είναι 5% σημαίνει ότι υπάρχει 5% πιθανότητα η διαφορά που παρατηρήθηκε στο γκάλοπ να μην παρατηρηθεί στο σύνολο του πληθυσμού… αν ερωτηθούν όλοι… και όταν λέμε όλοι… ενοούμε όλοι (χαχα)…

    Αν το 95% διαστημα εμπιστοσύνης είναι από 1-3% σημαίνει ότι αν κάνω 100 φορές το γκάλοπ, τις 95 φορές θα βρω τη διαφορά μεταξύ 1 και 3%… ενώ 5 φορές η διαφορά μπορεί να είναι 0,4,5,6… ή οποιαδήποτε άλλη τιμή!

    GD Star Rating
    loading...
    • Ορθοτατα! στη πραξη βεβαια αποφευγουν να μας πουν το διαστημα εμπιστοσυνης και καποιες φορες το ευρος της 1-2 τυοικων αποκλισεων και συχνα δινουν απλώς μια κεντρικη τιμη!

      ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ = η Επιστημη που σου επιτρέπει να πεις, με αληθοφανή τρόπο, τα μεγαλυτερα ψέμματα!

      ΣΣ κακίες 🙂

      GD Star Rating
      loading...

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.